¿Puede la IA quitarte el trabajo? Sí. Pero también puede darte uno mejor (y aún no existe)
La irrupción de la inteligencia artificial en el entorno laboral genera tanto incertidumbre como oportunidades. En un reciente artículo publicado por The New York Times, el periodista Robert Capps —ex director editorial de Wired— explora cómo la IA transformará el mundo profesional, no solo eliminando tareas repetitivas, sino también creando nuevos roles centrados en lo humano.
IA: ¿una amenaza o una oportunidad laboral?
El artículo parte de una experiencia personal: Capps intentó redactar el propio texto con ayuda de ChatGPT. El resultado fue eficiente y estilísticamente correcto, pero con una gran debilidad: falta de responsabilidad y veracidad en las fuentes. La conclusión es clara: por muy buena que sea la IA, la confianza, el juicio y la ética siguen siendo humanos.
Las 3 áreas donde los humanos serán imprescindibles
1. Confianza
- Auditores de IA: verificar qué hace la IA y por qué.
- Traductores técnicos: explicar sistemas complejos a equipos de negocio.
- Ethicists y “trust directors”: responsables de decisiones automatizadas ante clientes, inversores o tribunales.
- Garantizadores legales: personas que asumen responsabilidad legal por lo que produce la IA.
2. Integración
- Integradores de IA: alinean capacidades técnicas con objetivos de negocio.
- AI Plumbers: detectan y corrigen fallos en redes complejas de agentes.
- Entrenadores de IA: seleccionan y nutren modelos con datos relevantes.
- Directores de personalidad IA: ajustan el estilo comunicativo de los modelos según la marca.
3. Gusto
- Diseñadores de producto, historia o mundos: responsables de la dirección creativa.
- Diseñadores de diferenciación: fusionan branding, riesgo, estética y filosofía de empresa.
¿Cuántos empleos se perderán y cuántos surgirán?
Según el Foro Económico Mundial, para 2030 se perderán 9 millones de empleos debido a la automatización, pero se crearán otros 11 millones con nuevos perfiles orientados a IA.
Y aqui el detalle completo:
Confianza (Trust)
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AI Auditor – Investiga cómo funciona la IA y documenta sus decisiones para transparencia y responsabilidad.
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AI Translator – Traduce explicaciones técnicas de IA a lenguaje comprensible para ejecutivos y equipos no técnicos.
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Trust Authenticator / Director – Valida que las decisiones tomadas con IA sean responsables y defendibles.
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AI Ethicist – Diseña lógicas éticas y cadenas de razonamiento que respalden decisiones impulsadas por IA.
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Legal Guarantor – Persona certificada que asume la responsabilidad legal de resultados generados por IA.
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Consistency Coordinator – Supervisa la coherencia de contenido, diseño y outputs generados por IA.
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Escalation Officer – Interviene cuando la IA no detecta asuntos que requieren empatía o tacto humano.
Integración (Integration)
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AI Integrator – Identifica y aplica las herramientas de IA adecuadas a necesidades específicas del negocio.
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AI Plumber – Interviene cuando fallan flujos o agentes automáticos en sistemas IA.
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AI Assessor – Evalúa y compara el rendimiento de diferentes modelos de IA.
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AI Trainer – Alimenta y enseña al modelo con datos relevantes y contextualizados.
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AI Personality Director – Define el tono, estilo y “voz” de la IA para alinearla con la marca.
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AI/Human Evaluation Specialist – Determina cuándo se necesita intervención humana o un enfoque híbrido.
Gusto (Taste / Creativity)
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Product Designer “ampliado” – Define productos apoyados en IA, supervisando la estética y experiencia.
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Story Designer – Guioniza narrativas generadas por IA para medios como películas, series o podcasts.
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World Designer – Crea universos ficticios para campañas, videojuegos o branding.
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Differentiation Designer – Fusiona branding, estrategia y riesgos para destacar en mercados IA-competitivos.
(Nota: los roles 14 a 17 abarcan diferentes tipos de “designers” mencionados por Capps, más específicos cuando surjan nuevos contextos)
Otras menciones relevantes
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Drug‑Compliance Optimizer – En salud, mejora sistemas que garantizan que los pacientes sigan tratamientos correctamente.
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Virtual Twin Manager – Supervisa réplicas digitales (“gemelos virtuales”) para asegurar su consistencia con la realidad física.
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Compliance Officer – Revisa contratos, informes, documentos legales, etc., generados por IA para evitar errores.
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Fact Checker / Fact‑Checker of AI – Verifica la veracidad de la información generada por modelos de IA.
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AI Safety & Regulatory Officer – (Agregado por contexto) Asegura el funcionamiento seguro y conforme a normativas del uso de IA.
Fuente original: A.I. Might Take Your Job. Here Are 22 New Ones It Could Give You – Robert Capps, The New York Times Magazine, 17 junio 2025
Humanos al mando de la IA
El mensaje final del artículo es inspirador: en lugar de temer a la inteligencia artificial, debemos asumir nuestro papel como diseñadores de su uso. La clave del éxito laboral no será saber programar, sino saber decidir, orientar y responder por lo creado.
Referencias y fuentes
- Artículo original en The New York Times
- Versión archivada y citada
- World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
- Otros sitios que citan y resumen el artículo: Reddit, DigitalKoans, DanielChristian.com
Publicado en danimcasas.com
Redacción: Dani M. Casas
Fecha:
Contacto: info@danimcasas.com
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