Formación del Cibernàrium (Barcelona Activa) impartida por Daniel M. Casas
Ingeniería de prompts para la inteligencia artificial (IA)
Un curso práctico para aprender a dar instrucciones a la IA desde la primera hora. Abrimos las cuentas, construimos una app con su discurso, su campaña y su landing, generamos imágenes con cuatro modelos distintos y terminamos ejecutando modelos abiertos en tu propio ordenador.
- 3 sesiones de 3 horas
- Online por Zoom o presencial en el Cibernàrium 22@
- Con cuentas gratuitas
- Clases en catalán, materiales en catalán y castellano
Explica, de manera sencilla, qué es el concepto «in media res».
Es empezar una historia en plena acción. El lector entra cuando ya está pasando algo y el contexto llega después, a medida que hace falta. Así empieza este curso: primero hacemos, y la teoría aparece cuando ya tienes un resultado delante.
In media res: el ejercicio en directo
La primera sesión empieza en plena acción. Abrimos ChatGPT y Gemini y en tres horas pasamos de una pregunta a una app, su nombre, su discurso, su campaña, su landing y un boletín propio de novedades. La teoría llega cuando hace falta, sobre lo que ya has construido. La idea es salir de la zona de confort desde el primer minuto mientras practicamos en vivo.
Abre tus cuentas
Empezamos con dos asistentes y dejamos los otros dos para el final de la sesión. Usa un correo que consultes a diario: lo necesitarás para verificar cada cuenta.
- ChatGPTOpenAI. Plan gratuito con GPT-6 Luna, búsqueda web y Proyectos.
- GeminiGoogle. Entras con tu cuenta de Google. Gems, Deep Research e imagen con Nano Banana 2.
- ClaudeAnthropic. Plan gratuito con Sonnet y Haiku y hasta cinco Proyectos.
- Mistral VibeMistral AI, la opción europea. El antiguo Le Chat ahora se llama Vibe.
Antes de seguir, entra en la configuración de cada cuenta y revisa los controles de datos: decide si tus conversaciones se usan para entrenar el modelo.
Dos conceptos para calentar
No busques en Google: genera el conocimiento. Lanza la misma pregunta en ChatGPT y en Gemini y compara cómo responde cada uno.
Prompt Explica, de manera sencilla, qué es el concepto «in media res».
Ahora un recurso que vas a reconocer en cuanto lo veas: la epanortosis, la frase que niega algo para corregirlo a continuación. Los modelos de lenguaje la usan tanto que se ha convertido en una de sus huellas.
Prompt ¿Qué es la epanortosis? Dame tres ejemplos sacados de textos publicitarios y explica por qué los modelos de lenguaje la usan con tanta frecuencia.
Configura el estilo una sola vez. Pega esta instrucción en la personalización de ChatGPT (Configuración → Personalización) y en las instrucciones de Gemini, y repite la pregunta anterior para ver la diferencia.
Instrucción de estilo Escribe con un tono natural, directo y profesional. Frases claras y párrafos cortos. No uses epanortosis: evita las construcciones que niegan una idea para afirmar otra a continuación. Usa listas solo cuando el contenido sea una secuencia o una enumeración real. Si no sabes algo, dilo.
Vamos a crear una app
Actúa como un líder técnico: no pidas permiso, da instrucciones precisas.
Prompt Eres un ingeniero de software experto en desarrollo de aplicaciones. Tu tarea es crear una aplicación estilo Pomodoro con turnos de 20 minutos de enfoque, 5 minutos de descanso corto y 15 minutos de descanso largo cada 3 turnos de trabajo. La aplicación debe estar en formato de archivo único (HTML), e incluir los estilos CSS y la funcionalidad de JavaScript en el mismo documento.
Guarda el código como
pomodoro.htmly ábrelo en el navegador. Después modifícala en el mismo chat, una petición cada vez:- Añade sonidos ambientales que se puedan activar por separado: lluvia, agua y bosque.
- Muestra cuántos bloques de enfoque llevo hoy y guárdalo aunque cierre la pestaña.
- Añade un selector de modo claro y oscuro y una versión de la interfaz en catalán.
- Avisa con una notificación del navegador cuando termine cada bloque.
Identidad disruptiva
Prompt Buen trabajo, genera una batería de 10 nombres disruptivos para esta app. Debe tener coherencia, estéticamente pronunciable y atractivo a primera vista. Muestra el resultado en una tabla.
El discurso del líder
Prompt Crea un discurso sobre: [TEMA]. Duración: [X minutos]. Tono: [inspirador / directo / formal / motivador]. Hazlo claro, fácil de memorizar, con frases cortas, 3 ideas principales y un cierre impactante. Incluye también un esquema breve para memorizarlo rápido.
Mi resultado
Hoy quiero hablarte de productividad real. No teoría. No promesas vacías. Una herramienta práctica. Una app Pomodoro. Descarga gratuita. Lista para usar. ... Tu siguiente bloque de enfoque está esperando.
Fíjate en la segunda línea del resultado. Pide al modelo que localice las negaciones que solo sirven para preparar una afirmación y que reescriba el discurso sin ellas, manteniendo la duración.
Marketing y recursos visuales
Prompt Buen trabajo, ahora genera un carrusel o slider para publicar en la cuenta de Instagram. Genera el texto para presentar la app a partir del discurso. Debe ocupar 5 tarjetas.
Prompts de imagen
Prompt Buen trabajo, ahora genera 5 prompts de imagen listos para crear, a partir del discurso y de las tarjetas, las imágenes que ilustrarán cada tarjeta.
Lleva esos prompts a Meta AI, a Leonardo AI y a Gemini con Nano Banana. Regístrate primero y ejecuta los prompts uno a uno. En la sesión 2 volveremos a ellos con más método.
Lanzamiento de la landing
Copy Actúa como un copywriter profesional especializado en lanzamientos de productos digitales. Tu tarea es redactar el copy completo para la landing page de la app [nombre de la app], manteniendo un estilo de discurso coherente, persuasivo y orientado a conversión. El objetivo principal es destacar con claridad la posibilidad de reservar la app anticipadamente o comprarla. Formato de salida: - Hero principal (titular + subtítulo) - Beneficios clave - Propuesta de valor - Llamadas a la acción para reservar o comprar - Cierre El tono debe ser claro, similar al de este discurso: [pega el discurso].
Generación web final
Web Actúa como desarrollador web senior. Crea una landing page para presentar una app y generar sus primeras reservas. Objetivo: maximizar la conversión hacia «Reservar ahora». El tono y estilo deben basarse en este copy: [pega el copy creado]. Requisitos: - Todo en un solo archivo (HTML + CSS + JavaScript). - Diseño responsive (mobile-first). - Estilo tech, moderno y minimalista. - Animaciones sutiles y buena experiencia de uso. - CTA claro. Entrega únicamente el código completo, listo para copiar y ejecutar.
Tu boletín de novedades de IA
Cerramos la primera sesión con una herramienta que vas a usar cada semana: un asistente que lee las fuentes oficiales y te resume lo que ha cambiado en un periodo concreto. Lo montamos como Proyecto de ChatGPT o como Gem de Gemini, con la búsqueda web activada.
Petición semanal Resume las novedades de inteligencia artificial de los últimos 7 días (del [fecha inicio] al [fecha fin]). Usa solo las fuentes oficiales de las instrucciones del proyecto y enlaza cada noticia a su fuente. Si una fuente no tiene novedades en ese periodo, indícalo en una línea.
Las instrucciones completas del asistente y la lista de fuentes están en la zona de estudio.
¿Qué es la ingeniería de prompts?
Una vez que hemos establecido los fundamentos de las herramientas de IA y hemos comenzado a usarlas, puede surgir la percepción de que no generan los resultados esperados o de que requieren mucho tiempo para conseguirlos. Aquí entra en juego la ingeniería de prompts: estructurar las instrucciones de manera eficaz para obtener los mejores resultados, adaptados a la herramienta que estemos utilizando y a los objetivos que deseamos alcanzar.
Un prompt es la instrucción o entrada que das a un sistema de IA para obtener una respuesta concreta. Puede ser texto, una imagen o tu voz. La misma herramienta responde de forma muy distinta según cómo la formules, y por eso el curso trabaja siempre con varios modelos a la vez: comparar es la forma más rápida de aprender.
Anatomía de un prompt
- Rol
- Quién es la IA en esta tarea.
- Tarea
- Qué tiene que hacer, con un verbo de acción.
- Contexto
- Público, datos, situación y el porqué de la petición.
- Ejemplos
- Uno o varios modelos del resultado que esperas.
- Formato
- Tabla, lista, JSON, número de palabras.
- Tono
- Registro y estilo de la respuesta.
Método del curso: explicación breve, práctica inmediata y revisión del resultado. Cada bloque tiene su tarjeta en Trello y su ejercicio en esta página.
Temario de la edición 2026-2027
Tres sesiones de tres horas. Cada sesión combina explicación breve, ejercicios en pantalla con varios modelos y una construcción que se queda en tu cuenta para seguir usándola.
Arranque y fundamentos
Cuentas, primeros prompts y una cadena completa de producción en directo.
Bloques
- Registro y entorno: ChatGPT, Gemini, Claude y Mistral Vibe. Controles de datos.
- In media res: app Pomodoro, nombre, discurso, carrusel, prompts de imagen, copy y landing.
- Anatomía del prompt: rol, tarea, contexto, ejemplos, formato y tono. Zero-shot y few-shot.
- Configurar el estilo del modelo: personalización e instrucciones contra la epanortosis.
- Asistente de novedades de IA con fuentes oficiales y rango de fechas.
Competencias adquiridas
- Encadenar prompts en una misma conversación para pasar de una idea a un producto digital.
- Redactar prompts con rol, tarea, contexto, formato y tono.
- Configurar el estilo de escritura de un asistente.
- Mantenerse al día con un asistente que cita fuentes oficiales.
Herramientas: ChatGPT · Gemini · Claude · Mistral Vibe
IA generativa de imagen
Cómo se escribe un prompt visual y qué hace mejor cada generador.
Bloques
- Estructura del prompt visual: sujeto, escena, estilo, luz, encuadre, color y atmósfera.
- Gemini con Nano Banana 2: generar y editar conversando.
- ChatGPT Images (GPT Image 2): instrucciones largas y texto dentro de la imagen.
- Leonardo AI como hub: Lucid, Phoenix, FLUX.2, GPT Image, Nano Banana e Ideogram en un mismo sitio.
- Meta AI con Muse Image para iterar rápido y gratis.
- Asistentes: analista de imágenes y creador de prompts para IA generativa.
Competencias adquiridas
- Escribir prompts visuales completos y ajustarlos por iteración.
- Elegir generador según el encargo: realismo, texto, edición o rapidez.
- Convertir una imagen de referencia en prompts reutilizables.
- Mantener la coherencia visual de una serie de imágenes.
Herramientas: Gemini (Nano Banana 2) · ChatGPT Images · Leonardo AI · Meta AI
IA local, Hugging Face y proyecto final
Modelos abiertos en el navegador y en tu ordenador, repaso de la guía y proyecto.
Bloques
- Qué es la IA local y qué son los pesos abiertos. Privacidad y soberanía de datos.
- Hugging Face como hub: cuenta, fichas de modelo, Spaces, HuggingChat y Playground.
- Prácticas por modelo: la misma tarea con Gemma 4, Mistral, Qwen y otros modelos abiertos.
- Tu primer modelo local con LM Studio, Ollama o Jan.
- Meta-prompt construido con las guías oficiales y repaso de la guía de prompting por modelos.
- Proyecto final: elegido de la lista o propuesto por ti.
Competencias adquiridas
- Probar y comparar modelos abiertos sin instalar nada.
- Ejecutar un modelo en local y adaptar el prompt a un modelo pequeño.
- Construir un meta-prompt a partir de documentación oficial.
- Planificar y entregar un proyecto completo con IA.
Herramientas: Hugging Face · LM Studio · Ollama · Jan · Gemma 4
Zona de estudio
Todo lo que construimos en clase, ordenado para volver a ello. Filtra por tipo o por sesión, o busca por palabra. Cada asistente incluye las instrucciones completas, dónde montarlo y una primera prueba.
Boletín de novedades de IA
Te resume lo que ha cambiado en un rango de fechas a partir de las fuentes oficiales, con enlace a cada noticia.
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Para qué sirve
Estar al día sin leer veinte blogs. Le indicas el periodo (los últimos 7 días, el último mes) y te entrega un boletín con un titular por proveedor y lo que significa para tu trabajo. Activa la búsqueda web en el chat del proyecto.
Dónde montarlo
- Proyecto de ChatGPT (plan gratuito): barra lateral → Proyectos → Nuevo proyecto. Pega las instrucciones en «Instrucciones» y sube los archivos de referencia.
- Gem de Gemini: Explorar Gems → Nuevo Gem. Pega las instrucciones y añade los archivos en «Conocimiento».
- Proyecto de Claude (hasta cinco en el plan gratuito): Proyectos → Crear proyecto → instrucciones y conocimiento.
Instrucciones
Actúa como curador de tecnología especializado en inteligencia artificial. Tu trabajo es leer las fuentes oficiales y explicar las novedades en un lenguaje claro para personas que usan la IA en su día a día. Cuando el usuario te indique un periodo: 1. Busca en las fuentes oficiales de la lista las publicaciones fechadas dentro de ese periodo. 2. Redacta un boletín con esta estructura: - Titular de la semana: tres puntos clave. - Una sección por proveedor con novedades: qué ha cambiado y qué significa para quien lo usa. - Modelos abiertos: lo más relevante publicado en Hugging Face. - Cierre: qué conviene probar esta semana. 3. Enlaza cada noticia a su fuente y escribe la fecha de publicación. 4. Si un proveedor no tiene novedades en el periodo, dilo en una línea. 5. Explica cualquier término técnico con una frase sencilla. Extensión máxima: 800 palabras. Usa solo información de las fuentes. Si una noticia no tiene fecha clara, déjala fuera. Fuentes oficiales: OpenAI: https://openai.com/news/ Notas de versión de ChatGPT: https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes Anthropic: https://www.anthropic.com/news Notas de versión de Claude: https://support.claude.com/en/articles/12138966-release-notes Google Gemini: https://gemini.google/release-notes/ Google DeepMind: https://deepmind.google/blog/ Mistral AI: https://mistral.ai/news Meta AI: https://ai.meta.com/blog/ Leonardo AI: https://leonardo.ai/news Hugging Face: https://huggingface.co/blog Modelos abiertos en tendencia: https://huggingface.co/models?sort=trending
Prueba
Prepara el boletín de los últimos 7 días, del [fecha] al [fecha].
Con RSS: OpenAI publica openai.com/news/rss.xml y Hugging Face huggingface.co/blog/feed.xml. Puedes pegar el contenido del feed en el chat si la búsqueda web falla.
Fuentes oficiales
OpenAI NewsAnthropic NewsGemini release notesMistral NewsMeta AI blogHugging Face blog
Analista de imágenes
Subes una imagen y te devuelve su descripción, dos prompts listos para copiar y un menú de variaciones.
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Para qué sirve
Convierte cualquier referencia visual (una foto, un cartel, un fotograma) en prompts que puedes llevar a Nano Banana, GPT Image, Leonardo AI o Meta AI. Sirve para aprender vocabulario visual: ves qué palabras describen lo que te gusta de una imagen.
Dónde montarlo
- Proyecto de ChatGPT (plan gratuito): barra lateral → Proyectos → Nuevo proyecto. Pega las instrucciones en «Instrucciones» y sube los archivos de referencia.
- Gem de Gemini: Explorar Gems → Nuevo Gem. Pega las instrucciones y añade los archivos en «Conocimiento».
- Proyecto de Claude (hasta cinco en el plan gratuito): Proyectos → Crear proyecto → instrucciones y conocimiento.
Instrucciones
Eres «Image2Prompt», un asistente que analiza imágenes y las convierte en prompts para IA generativa. Cuando el usuario suba una imagen: 1. Describe la imagen de forma objetiva y detallada: sujeto, acción, entorno, objetos, colores, luz, encuadre, estilo y emoción. 2. Escribe dos prompts optimizados de 240 caracteres como máximo: uno en castellano y otro en inglés. 3. Añade una lista de 5 variaciones rápidas: momento del día, acción del personaje, estilo visual, clima y escenario. 4. Indica qué generador recomiendas para esa imagen (Nano Banana, GPT Image, Leonardo AI o Meta AI) y por qué, en una línea. Presenta cada prompt en un bloque de código para copiarlo con un clic. No inventes elementos que no aparecen en la imagen.
Prueba
[Sube una imagen] Analízala y dame los dos prompts. Después aplica la variación «de noche, con lluvia» y reescribe el prompt en inglés.
Fuentes oficiales
Nano Banana (Google DeepMind)GPT Image 2 (OpenAI)Leonardo AIMuse Image (Meta)
Creador de prompts para IA generativa
Le escribes la idea en castellano o catalán y te devuelve el prompt estructurado, compactado y traducido al inglés.
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Para qué sirve
Une las dos prácticas clásicas del curso, Prompt Maestro y Viserion: estructura la escena por partes, la compacta y la traduce al inglés, que es el idioma en el que mejor responden los generadores de imagen. Útil para series de imágenes coherentes y para enseñar a describir una escena.
Dónde montarlo
- Proyecto de ChatGPT (plan gratuito): barra lateral → Proyectos → Nuevo proyecto. Pega las instrucciones en «Instrucciones» y sube los archivos de referencia.
- Gem de Gemini: Explorar Gems → Nuevo Gem. Pega las instrucciones y añade los archivos en «Conocimiento».
- Proyecto de Claude (hasta cinco en el plan gratuito): Proyectos → Crear proyecto → instrucciones y conocimiento.
Instrucciones
Eres «Prompt Maestro», un asistente que ayuda a crear prompts para generadores de imagen: Nano Banana (Gemini), GPT Image (ChatGPT), Leonardo AI y Meta AI. Cuando el usuario describa una idea, en cualquier idioma: 1. Desarróllala en estos apartados: sujeto, entorno y contexto, elementos clave, estilo, colores y luz, encuadre y orientación, atmósfera. 2. Compacta el resultado en un prompt de 240 caracteres como máximo. 3. Entrega el prompt compacto en castellano y en inglés, cada uno en su bloque de código. 4. Si el usuario nombra un generador, añade los ajustes que recomienda su documentación (relación de aspecto, modelo dentro de Leonardo, edición conversacional en Gemini). Mantén la intención original. No añadas elementos que el usuario no haya pedido o que no se deduzcan de su idea.
Prueba
Una biblioteca antigua convertida en estudio de grabación, de noche, con una sola lámpara encendida. Para Leonardo AI, formato horizontal.
Fuentes oficiales
Meta-prompt con las guías oficiales
Un asistente que convierte un objetivo difuso en un prompt profesional, adaptado al modelo donde lo vas a usar.
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Para qué sirve
Un prompt normal pide a un músico que toque una canción. El meta-prompt hace de director: escribe la partitura. Le das el objetivo y el modelo de destino (GPT-6, Claude, Gemini, Mistral o un modelo local) y te devuelve un prompt listo para copiar que sigue la guía oficial de ese modelo. Sube a la base de conocimiento las guías oficiales en PDF o pega sus enlaces.
Dónde montarlo
- Proyecto de ChatGPT (plan gratuito): barra lateral → Proyectos → Nuevo proyecto. Pega las instrucciones en «Instrucciones» y sube los archivos de referencia.
- Gem de Gemini: Explorar Gems → Nuevo Gem. Pega las instrucciones y añade los archivos en «Conocimiento».
- Proyecto de Claude (hasta cinco en el plan gratuito): Proyectos → Crear proyecto → instrucciones y conocimiento.
Instrucciones
Eres un experto en ingeniería de prompts. Transformas objetivos difusos en prompts profesionales, claros y reutilizables. Proceso: 1. Si falta información crítica (objetivo, público, formato o modelo de destino), haz como máximo tres preguntas cortas antes de escribir. 2. Escribe el prompt con estas partes: rol, tarea, contexto y motivo, datos de entrada, formato de salida, criterios de calidad y condición de finalización. 3. Adapta la forma al modelo de destino según su guía oficial (archivos de conocimiento): - Claude: etiquetas XML para separar instrucciones, contexto y ejemplos; explica el porqué de cada regla. - GPT-6: estilo de escritura explícito, punto principal al principio, listas solo para contenido paralelo. - Gemini: instrucciones críticas al principio, datos largos antes de la pregunta final, ejemplos con estructura idéntica. - Mistral: secciones jerárquicas, cantidades objetivas en lugar de palabras vagas, escalas con palabras. - Modelos locales pequeños: instrucciones cortas y explícitas, un objetivo por prompt. 4. Entrega el prompt final en un único bloque de código y, debajo, tres variantes de una línea para probar. Termina siempre con la frase: «Prompt listo para usar».
Prueba
Necesito un prompt para Claude que adapte una noticia en inglés al nivel B1 del MCER, con resumen en 4 puntos y vocabulario clave. Lo usarán docentes de secundaria.
Fuentes oficiales
OpenAI PromptingClaude Prompt engineeringGemini Prompting strategiesMistral PromptingGemma Prompt formatting
Ejercicios en pantalla
Detector de epanortosis
Pega un texto tuyo o generado por IA y pide al modelo que marque cada epanortosis y proponga una versión sin ella. Repite con la instrucción de estilo activada y compara.
Ver el prompt
Revisa este texto. Señala cada frase que niega una idea para afirmar otra a continuación y propón una alternativa directa. Devuelve una tabla con tres columnas: frase original, problema y versión nueva. [pega el texto]
Zero-shot frente a few-shot
La misma tarea sin ejemplos y con tres ejemplos. Observa cómo cambian el tono, la longitud y el formato.
Ver el prompt
Clasifica estos comentarios de clientes como positivo, neutro o negativo y resume el motivo en cinco palabras. Ejemplos: «Llegó en dos días y funciona perfecto» → positivo | entrega rápida, producto correcto «La caja venía abierta» → negativo | embalaje dañado en entrega «Es lo que esperaba» → neutro | cumple sin destacar Comentarios: [pega 5 comentarios]
Un encargo en JSON
Formula el mismo encargo en texto libre y en JSON. Compara qué versión da resultados más constantes cuando la repites tres veces.
Ver el prompt
{
"tarea": "plan_de_comunicacion_interna",
"mensaje": {"tipo": "anuncio", "tema": "Nuevo portal de formación", "accion": "Entra y completa tu perfil antes del viernes"},
"publico": "equipo",
"canal": "email",
"restricciones": {"tono": "claro y cercano", "longitud": "150-200 palabras", "idioma": "castellano"},
"incluir": ["qué es el portal", "pasos del primer acceso", "contacto de soporte"],
"evitar": ["jerga técnica", "promesas no confirmadas"]
}El mismo prompt en cuatro generadores
Lanza un prompt visual idéntico en Gemini, ChatGPT, Leonardo AI y Meta AI. Puntúa cada resultado en fidelidad al prompt, texto dentro de la imagen y estética.
Ver el prompt
Cartel vertical para un taller de cerámica en un barrio de Barcelona. En primer plano, unas manos modelando arcilla en un torno. Luz cálida de tarde que entra por una ventana. Título legible en la parte superior: «Taller de torno · sábados». Estilo fotográfico, colores tierra, ambiente tranquilo.
Editar conversando
Con Nano Banana en Gemini o con ChatGPT Images, sube una foto tuya de un objeto y pide tres cambios sucesivos sin rehacer la imagen: fondo, luz y estilo.
Ver el prompt
Cambia solo el fondo por una mesa de madera clara junto a una ventana. Mantén el objeto, su tamaño y su posición exactamente igual.
Comparativa en Hugging Face
En HuggingChat o en el Playground, elige tres modelos abiertos y lanza la misma tarea. Anota calidad, idioma, velocidad y licencia de cada modelo a partir de su ficha.
Ver el prompt
Explica en catalán, para alumnado de 14 años, qué es la fotosíntesis. Máximo 120 palabras. Termina con una pregunta de comprobación.
Tu primer modelo local
Instala LM Studio, Ollama o Jan, descarga un modelo pequeño (Gemma 4 E4B o similar) y repite el prompt de la comparativa sin conexión a internet.
Ver el prompt
Eres un asistente para docentes. Responde en catalán, con frases cortas. Tarea: resume el texto siguiente en 5 puntos. Texto: [pega un texto de 300 palabras]
Investigación profunda
Diseña un prompt de investigación (contexto, objetivo, estructura, profundidad, enfoque crítico) y lánzalo en el Deep Research de ChatGPT y de Gemini. Compara fuentes y conclusiones.
Ver el prompt
Actúa como experto en innovación educativa. Investiga la integración de la inteligencia artificial en la educación secundaria en Cataluña. Incluye: definición actualizada, beneficios con evidencia, riesgos y limitaciones, retos éticos y de evaluación, ejemplos reales y recomendaciones para docentes. Usa fuentes de los últimos dos años y cítalas.
Proyecto final
Elige uno de la lista o propón el tuyo. Entrega: el resultado, los prompts que has usado y una nota breve con lo que cambiarías.
Lanzamiento de un producto digital
Amplía el ejercicio in media res con tu propia idea: app o servicio, nombre, discurso, landing, carrusel y cinco imágenes coherentes.
Influencer virtual
Personalidad, biografía, diez publicaciones adaptadas a dos redes, imágenes con personaje consistente y calendario editorial.
Asistente para tu trabajo
Un Proyecto de ChatGPT, un Gem o un Proyecto de Claude con tu documentación real, instrucciones probadas y cinco preguntas de prueba.
Boletín temático semanal
El asistente de novedades adaptado a tu sector, con fuentes propias, y tres boletines generados en semanas distintas.
Kit visual de marca
Una guía de estilo visual y doce imágenes coherentes creadas con dos generadores distintos, con sus prompts documentados.
Asistente local privado
Un modelo abierto en tu ordenador con un prompt de sistema propio para trabajar con documentos que no deben salir de tu equipo.
Tu propio proyecto
Propón una idea vinculada a tu trabajo o a tus estudios. La validamos en la sesión 3 antes de empezar.
No hay resultados con ese filtro. Prueba otra palabra o vuelve a «Todo».
Guía de prompting por modelos
Renovada para la edición 2027 a partir de las guías oficiales de cada proveedor (consultadas en octubre de 2026). Cada pestaña resume las claves y propone un ejercicio para hacer en pantalla con ese modelo.
Las guías de OpenAI, Anthropic, Google y Mistral coinciden en lo esencial. Si dominas estos principios, adaptarte a cada modelo es cuestión de matices.
Claves de la guía oficial
- Escribe como si se lo explicaras a alguien brillante que acaba de llegar: sin contexto, no puede adivinar lo que quieres.
- Explica el motivo de cada instrucción. El modelo generaliza mejor cuando sabe para qué sirve una regla.
- Separa las partes del prompt con encabezados, delimitadores o etiquetas: instrucciones, contexto, datos y ejemplos.
- Muestra ejemplos del resultado que esperas, variados y con el mismo formato.
- Pide el formato exacto: tabla, lista, JSON, extensión, idioma.
- Divide las tareas largas en pasos encadenados y revisa cada salida antes de seguir.
- Itera: cambia una sola cosa cada vez para saber qué ha mejorado el resultado.
Guía oficial
Ejercicio en pantalla
Quiero mejorar este prompt. Primero dime qué información le falta para que cualquier persona sin contexto pueda cumplirlo. Después reescríbelo con rol, tarea, contexto y motivo, formato de salida y un ejemplo. Prompt: «Hazme un resumen del documento para la reunión».
Observa: compara la respuesta de dos modelos distintos y fíjate en qué preguntas te hace cada uno.
ChatGPT funciona con la familia GPT-6 desde octubre de 2026: Luna en el plan gratuito, Sol en los planes de pago y Astra para el razonamiento más exigente. Son modelos que razonan antes de responder.
Claves de la guía oficial
- Define el estilo de escritura: por defecto responde con mucho detalle y mucho formato. Pide párrafos cortos y el punto principal al principio.
- Pide listas solo para contenido paralelo o secuencial.
- Si quieres un tono llano, prohíbe expresamente las muletillas y las frases hechas.
- Formula las peticiones como instrucciones: «haz», «redacta», «compara». Un «¿puedes...?» también lo interpreta como una orden de actuar.
- Fija prioridades cuando haya varias fuentes de instrucciones: lo que tú pides manda sobre los archivos del proyecto.
- No pidas que escriba su razonamiento paso a paso: ya razona internamente. Describe el objetivo y los criterios de calidad.
Guía oficial
Ejercicio en pantalla
Redacta un correo para las familias anunciando una salida al museo el 14 de noviembre. Estilo: párrafos de dos o tres frases, el dato principal en la primera línea, sin listas, sin frases hechas ni exclamaciones. Máximo 120 palabras. Termina con el plazo para la autorización.
Observa: repite la petición sin el bloque «Estilo» y compara longitud y formato.
La familia Claude 5.5 (Opus, Sonnet y Haiku) y Claude Fable 5.1 comparten guía. El plan gratuito da acceso a Sonnet y Haiku.
Claves de la guía oficial
- Sé claro y directo. Prueba: si un compañero sin contexto se perdería leyendo tu prompt, Claude también.
- Explica el porqué: «la respuesta se leerá en voz alta, así que evita los puntos suspensivos» funciona mejor que una prohibición en mayúsculas.
- Da de 3 a 5 ejemplos variados dentro de etiquetas <example>.
- Estructura con etiquetas XML coherentes: <instrucciones>, <contexto>, <documento>.
- Con documentos largos, ponlos primero y la pregunta al final.
- Di lo que quieres que haga en lugar de lo que debe evitar, y escribe el prompt con el mismo estilo que esperas en la respuesta.
Guía oficial
Ejercicio en pantalla
<contexto> Soy docente de 2.º de ESO. Mis alumnos tienen nivel A2 de inglés. La actividad se leerá en clase en voz alta. </contexto> <documento> [pega una noticia breve en inglés] </documento> <instrucciones> Adapta la noticia al nivel A2 con frases cortas. Después escribe cinco preguntas de comprensión. Usa prosa sin viñetas en la adaptación, porque se va a leer en voz alta. </instrucciones>
Observa: quita la explicación final «porque se va a leer en voz alta» y comprueba si cambia el formato.
En la app de Gemini el plan gratuito usa Gemini 3.5 y 3.6 Flash; Gemini 4 Argon está en los planes de pago. Gemma 4 es la familia abierta de Google, la que usaremos en local en la sesión 3.
Claves de la guía oficial
- Incluye siempre ejemplos: la guía de Google los recomienda en todos los prompts.
- Mantén idéntica la estructura de todos los ejemplos: el modelo copia el formato que ve.
- Coloca las instrucciones críticas, el rol y el formato al principio.
- Con mucho contexto, pon primero los datos y la pregunta concreta al final.
- Por defecto responde de forma concisa: pide de forma explícita un tono conversacional o más detalle si lo necesitas.
- Gemma: el formato de turnos lo pone la herramienta (LM Studio, Ollama o la plantilla de chat). Tú escribes instrucciones claras y cortas.
Guía oficial
Ejercicio en pantalla
Rol: eres un asistente que convierte apuntes en fichas de estudio. Formato: pregunta | respuesta en una línea. Ejemplos: ¿Qué es un ecosistema? | Conjunto de seres vivos y el medio en que se relacionan. ¿Qué es un productor? | Ser vivo que fabrica su propio alimento, como las plantas. Apuntes: [pega tus apuntes] Crea 8 fichas con el mismo formato.
Observa: lanza el mismo prompt en Gemini y en Gemma 4 desde HuggingChat o LM Studio. Compara si respetan el formato.
La alternativa europea. Su chat, antes Le Chat, se llama ahora Vibe. Publica modelos abiertos (Mistral Small 4, Ministral 3) que puedes ejecutar en local.
Claves de la guía oficial
- Empieza con un propósito claro: rol y tarea en una frase.
- Organiza las instrucciones en secciones y subsecciones.
- Escribe el prompt para que alguien sin contexto pueda completar la tarea solo con él.
- Cambia las palabras vagas («mejor», «cosas», «demasiado largo») por medidas objetivas.
- Revisa que no haya instrucciones contradictorias y usa árboles de decisión para los casos condicionales.
- Para valorar, usa escalas con palabras en lugar de números.
Guía oficial
Ejercicio en pantalla
# Rol Eres revisor de textos institucionales. # Tarea Valora el texto según tres criterios: claridad, tono y longitud. # Escala Para cada criterio usa: adecuado, mejorable o insuficiente. # Reglas - Si el texto supera 200 palabras, la longitud es «mejorable». - Si hay más de dos frases de más de 35 palabras, la claridad es «mejorable». # Texto [pega el texto]
Observa: cambia la escala por números del 1 al 10 y comprueba si las valoraciones son más o menos coherentes.
Los modelos que caben en un portátil (de 2.000 a 12.000 millones de parámetros) son más pequeños que los del chat comercial. Funcionan bien si les pides una cosa cada vez y con instrucciones explícitas.
Claves de la guía oficial
- Usa el prompt de sistema de LM Studio, Ollama o Jan para fijar rol, idioma y formato.
- Un objetivo por prompt. Encadena varios prompts cortos antes que uno largo.
- Indica el idioma de respuesta de forma explícita: algunos modelos tienden al inglés.
- Lee la ficha del modelo en Hugging Face: idiomas, tamaño de contexto, licencia y plantilla de chat.
- Elige la cuantización según tu memoria: Q4 para empezar, Q8 si te sobra RAM.
- Verifica los datos: un modelo pequeño se equivoca más con hechos concretos.
Guía oficial
Ejercicio en pantalla
Prompt de sistema: Eres un asistente que responde siempre en castellano, con frases cortas y sin inventar datos. Si no sabes algo, responde «No lo sé». Mensaje: Resume este texto en 5 puntos de una línea. [pega el texto]
Observa: prueba el mismo prompt con dos tamaños del mismo modelo (por ejemplo, Gemma 4 E2B y E4B) y compara calidad y velocidad.
Un prompt visual describe una escena completa. Cada generador tiene su punto fuerte: conviene conocerlos para elegir el adecuado en cada encargo.
Claves de la guía oficial
- Nano Banana 2 (Gemini): describe la escena con frases completas y edita conversando, un cambio cada vez.
- GPT Image 2 (ChatGPT Images): sigue instrucciones largas y escribe texto legible dentro de la imagen. Pon el texto exacto entre comillas.
- Leonardo AI: un hub con modelos propios (Lucid Origin, Lucid Realism, Phoenix) y de terceros (FLUX.2, GPT Image, Nano Banana, Ideogram). Elige el modelo según el encargo. El plan gratuito da 150 tokens diarios y las imágenes son públicas.
- Meta AI (Muse Image): rápido y gratuito para probar variantes. Meta firmó en 2025 un acuerdo de licencia con Midjourney para su tecnología de imagen y vídeo.
- Orden útil: sujeto, acción, escena, estilo, luz, encuadre, color, atmósfera.
Guía oficial
Nano BananaChatGPT Images 2.0Leonardo AIMuse ImageMeta y Midjourney (TechCrunch)
Ejercicio en pantalla
Fotografía de producto de una taza de cerámica azul sobre una mesa de madera clara. Luz natural lateral de mañana. Plano medio, ligeramente picado. Fondo desenfocado de una cocina luminosa. Estilo editorial, colores suaves. Formato cuadrado.
Observa: cambia solo la luz («luz de tarde, dorada») y mira qué generador mantiene mejor el resto de la escena.
Materiales del curso
Resúmenes de cada edición en PDF, el tablero de Trello con todas las prácticas y ejemplos de lo que se puede producir con IA.
Resumen de la edición 2026
Una presentación por sesión con lo que trabajamos: in media res y fundamentos, asistentes y meta-prompts, IA local, imagen y proyecto final. En catalán.
- Sesión 1 · In media res y fundamentos
- Sesión 2 · Asistentes, meta-prompts y herramientas
- Sesión 3 · IA local, imagen y proyecto final
Ediciones anteriores
- 2023
- CastellanoCatalán
- 2024 · resumen
- CastellanoCatalán
- 2024 · sesiones
- Sesión 1Sesión 2Sesión 3
Ingeniería de prompts e IA avanzado (35 h) · 2025
- Módulo 1 · Introducción a la IA generativa
- Módulo 2 · Modelos de lenguaje (LLMs)
- Módulo 3 · Fundamentos de prompt engineering
- Módulo 4 · Prompts avanzados
- Módulo 5 · OpenAI Cookbook y recursos
- Módulo 6 · Crear aplicaciones con LLMs
- Módulo 7 · Seguridad en prompt engineering
- Práctica · Auditoría de seguridad de prompts
Muestras hechas con IA
Vídeo traducido con RASK.AI
Versión original en YouTube.
Artículo del blog locutado con Play.ht
Pódcast generado con NotebookLM
Pódcast true crime del curso
Guion con ChatGPT, música con Suno, voz con ElevenLabs, imagen con Midjourney y edición en Canva.
The Prmpter magazine
Prompts por temáticas para practicar: número 1, número 2 y la revista en prmpt.es.
Libros para trabajar con IA
Guías prácticas escritas a partir de mis cursos, con los mismos casos y prácticas paso a paso. Los publicados están en Amazon, en Kindle y en tapa blanda. Los que aún no han salido enlazan al temario del curso.
Serie Claude
Serie Claude · Nivel 1Trabaja con ClaudeDisponible en AmazonVer en Amazon →
Serie Claude · Nivel 2Construye con ClaudePróximamente en AmazonVer el curso →
Serie Claude · Nivel 3Agentes con ClaudePróximamente
Serie Claude · VideojuegosVideojuegos con ClaudePróximamente en AmazonVer el curso →ChatGPT, Codex y Copilot
Glosario de términos
- Alucinación
- Respuesta falsa que el modelo presenta con seguridad. Por eso verificamos datos y fuentes.
- Cadena de prompts
- Dividir una tarea en pasos donde la salida de un prompt es la entrada del siguiente.
- Contexto (ventana de)
- Cantidad de texto que el modelo puede tener en cuenta a la vez, medida en tokens.
- Cuantización
- Reducir la precisión de los pesos de un modelo para que ocupe menos memoria. Q4 y Q8 son niveles habituales.
- Deep Research
- Modo de investigación profunda: el asistente busca, lee varias fuentes y entrega un informe con citas.
- Delimitador
- Marca que separa partes del prompt: comillas triples, encabezados o etiquetas.
- Epanortosis
- Figura que niega una idea para corregirla a continuación. Usada en exceso es una de las huellas del texto generado por IA.
- Etiquetas XML
- Marcas como <contexto> o <ejemplo> que estructuran un prompt. Claude las recomienda de forma explícita.
- Few-shot
- Prompt con varios ejemplos del resultado esperado para que el modelo imite formato y tono.
- Ficha de modelo
- Página de un modelo en Hugging Face con su uso previsto, idiomas, licencia, limitaciones y plantilla de chat.
- Gem
- Asistente personalizado de Gemini con instrucciones y archivos propios.
- GGUF
- Formato de archivo habitual para ejecutar modelos cuantizados en local con LM Studio, Ollama o Jan.
- Hugging Face
- Plataforma abierta con millones de modelos, datasets y aplicaciones (Spaces). Funciona como hub de la IA abierta.
- IA local
- Ejecutar un modelo en tu propio ordenador. Tus datos no salen del equipo.
- In media res
- Empezar en plena acción. El método con el que arranca el curso.
- Ingeniería de prompts
- Diseñar y optimizar las instrucciones que damos a un modelo de IA para obtener resultados precisos.
- Inyección de prompt
- Instrucciones escondidas en un documento o web que intentan cambiar el comportamiento del asistente.
- LLM
- Modelo grande de lenguaje. El motor de ChatGPT, Claude, Gemini o Mistral.
- Meta-prompt
- Prompt que sirve para crear otros prompts.
- Modelo de razonamiento
- Modelo que piensa internamente antes de responder. GPT-6, Claude 5.5 y Gemini 3 o 4 lo hacen por defecto.
- Multimodal
- Modelo que entiende o genera varios tipos de contenido: texto, imagen, audio o vídeo.
- Pesos abiertos
- Modelo cuyos parámetros se publican para descargarlo y ejecutarlo: Gemma, Mistral Small, Qwen, Muse Spark Open.
- Plugin (ChatGPT)
- Extensión que agrupa skills y conexiones a herramientas. Sustituye a los GPT personalizados desde diciembre de 2026.
- Prompt
- Instrucción o entrada que das a un sistema de IA para obtener una respuesta concreta.
- Prompt de sistema
- Instrucciones permanentes que definen el rol y las reglas de un asistente en toda la conversación.
- Prompt visual
- Descripción de una imagen para un generador: sujeto, escena, estilo, luz, encuadre y atmósfera.
- Proyecto
- Espacio de ChatGPT o Claude que reúne chats, archivos e instrucciones de un mismo trabajo.
- Relación de aspecto
- Proporción entre ancho y alto de una imagen: 1:1, 16:9, 9:16.
- Salida estructurada
- Respuesta en un formato fijo, como JSON o una tabla, fácil de reutilizar.
- Space
- Aplicación publicada en Hugging Face para probar un modelo desde el navegador.
- Temperatura
- Parámetro que controla la variabilidad de la respuesta. Los modelos de razonamiento recientes la gestionan solos.
- Token
- Fragmento de texto con el que trabaja el modelo. Una palabra en castellano equivale a uno o dos tokens.
- Zero-shot
- Prompt sin ejemplos: el modelo deduce la tarea a partir de la instrucción.
Preguntas frecuentes
¿Necesito saber programar?
No. Creamos una app y una landing en HTML, pero el código lo escribe la IA. Tú aprendes a pedirlo, a probarlo en el navegador y a pedir cambios.
¿Qué cuentas necesito?
Una cuenta de Google para Gemini y una de ChatGPT para la primera sesión. Después, Claude, Mistral Vibe, Meta AI, Leonardo AI y Hugging Face. Todas tienen plan gratuito.
¿Hay que pagar alguna herramienta?
No. Todo el curso se puede seguir con planes gratuitos. Explicamos qué añade cada plan de pago para que decidas con criterio.
¿Qué ordenador necesito para la IA local?
Con 8 GB de RAM puedes ejecutar modelos pequeños; con 16 GB vas cómodo. Si tu equipo no llega, haces las mismas prácticas en Hugging Face desde el navegador.
¿En qué idioma se imparte?
Las clases son en catalán. Esta página y los materiales están en castellano y en catalán, y puedes hacer los ejercicios en el idioma que prefieras.
¿Dónde me inscribo?
En la ficha del curso del Cibernàrium de Barcelona Activa. Hay ediciones online por Zoom y una presencial en el Cibernàrium 22@.
¿Qué pasa con los GPT personalizados?
OpenAI los retira el 11 de diciembre de 2026 y los sustituye por plugins. En el curso montamos los asistentes como Proyectos de ChatGPT, Gems y Proyectos de Claude.
¿Puedo usar datos personales o de mi empresa?
En las herramientas en la nube, evita datos personales y confidenciales y revisa los controles de datos de cada cuenta. Para documentos sensibles, usa un modelo local.
¿Cuál es el mejor modelo?
Depende de la tarea. Por eso trabajamos con varios a la vez: la comparación te enseña qué hace mejor cada uno y cuándo te conviene cambiar.
¿El material sigue disponible al acabar?
Sí. Esta página y el tablero de Trello siguen abiertos y se actualizan con cada edición.
Fuentes oficiales
Documentación de cada proveedor consultada en octubre de 2026. Los modelos cambian cada pocas semanas: cuando algo no cuadre, manda la fuente oficial.
