IA local: modelos abiertos en tu ordenador y en tu memoria USB
Busca modelos en Hugging Face, instálalos con LM Studio y Ollama, ponlos a trabajar con documentos sin que salgan del ordenador y lleva un modelo pequeño en una memoria USB que se abre en casi cualquier equipo. Todo gratuito y actualizado a octubre de 2026.
Seis bloques, de Hugging Face a la memoria USB
Una sesión práctica de tres horas para cualquier perfil profesional. Cada bloque termina con trabajo hecho en tu ordenador.
Qué es la IA local
- Nube o local
- Parámetros, cuantización y GGUF
- La regla de la memoria
Hugging Face
- Leer la ficha de un modelo
- Salamandra, el modelo en catalán del BSC
- Spaces: chat, voz e imagen
LM Studio y Ollama
- Instalar y descargar un modelo
- Prompt de sistema y temperatura
- Trabajar sin conexión
El día a día
- Actas, opiniones y correos
- Datos personales en local
- Comparar modelos
La IA en la memoria USB
- llamafile: un modelo en un archivo
- Windows, macOS y Linux
- Modelos de más de 4 GB
Criterio
- Fuentes fiables y licencias
- Cuándo local y cuándo nube
- Seis hábitos de trabajo
Antes de venir
Cuenta de Hugging Face
- Gratuita, creada antes de la sesión
- Correo confirmado
Ordenador
- 8 GB de RAM como mínimo, 16 GB recomendados
- Entre 5 y 10 GB libres en el disco
- Windows 10/11, macOS con chip Apple o Linux
Memoria USB (opcional)
- USB 3 de 16 GB o más
- Sin datos que necesites: se formatea en exFAT
Puedes usar los ordenadores del aula del Cibernàrium o traer el tuyo. No hace falta saber programar ni haber instalado nunca un modelo.
El temario completo, paso a paso
Cada bloque tiene la explicación, las prácticas guiadas con los prompts para copiar y la comprobación del resultado. Marca cada práctica cuando la termines.
Antes de empezar
Déjalo todo a punto: los materiales del caso, la cuenta de Hugging Face y los datos de tu ordenador.
- Materiales descargados y descomprimidos en una carpeta fácil de encontrar (por ejemplo, Documentos\ia_local).
- Cuenta gratuita de Hugging Face creada y con el correo confirmado.
- Sabes cuánta memoria RAM tiene tu ordenador y si tiene tarjeta gráfica.
- Tienes entre 5 y 10 GB libres en el disco.
- Opcional: una memoria USB 3 de 16 GB o más, sin datos que necesites.
| Archivo | Qué es | Dónde lo usamos |
|---|---|---|
| cafes_roca/acta_reunio_equip_setembre.docx | Acta de la reunión de equipo del 8 de septiembre | P7, P10 |
| cafes_roca/acta_reunio_equip_setembre.txt | La misma acta en texto plano, para pegarla en el chat | P7, P11 |
| cafes_roca/opinions_clients.txt | Veinte opiniones de clientes de agosto y septiembre | P8, P10 |
| cafes_roca/reclamacio_client_ficticia.txt | Reclamación con datos personales inventados | P9 |
| cafes_roca/resum_vendes_semestre.txt | Resumen de ventas de enero a junio | P11 |
| cafes_roca/vendes_cafes_roca_2026.csv | Las 2.487 ventas del semestre (referencia) | Consulta |
| cafes_roca/brief_web_cafes_roca.txt | Brief de la web: locales, carta y colores | P3, P5 |
| llapis_usb/ | Scripts para arrancar el modelo desde la memoria e instrucciones | P12 |
| prompts_ia_local.md | Todos los prompts del curso | Todo el curso |
| taula_models.md · glossari.md | Modelos recomendados y glosario | Consulta |
P0Conoce tu ordenador
Objetivo: Saber cuánta memoria tienes y qué modelo cabe antes de descargar nada.
- Sabes tu RAM, el procesador y qué modelo descargarás.
Si tienes 4 GB de RAM o un Mac con procesador Intel, LM Studio no funcionará. Sigue la sesión con Ollama o con la memoria USB y el modelo Qwen3.5 0.8B.
Qué es la IA local
Las cuatro ideas que necesitas para elegir un modelo y saber qué puedes esperar de él.
Modelo grande · cuota · necesita conexión · los datos salen del equipo
Modelo pequeño o mediano · sin cuota · funciona sin internet
Cuando usas ChatGPT, Claude o Gemini, lo que escribes viaja a un centro de datos, un modelo enorme lo procesa y la respuesta vuelve a tu ordenador. Con la IA local, el modelo es un archivo que tienes en el disco y un programa (LM Studio, Ollama o llamafile) lo hace funcionar con el procesador, la tarjeta gráfica y la memoria de tu equipo.
| Idea | Qué significa | Cómo te afecta |
|---|---|---|
| Modelo abierto | La empresa o el centro de investigación publica los pesos del modelo para que cualquiera lo descargue. | Puedes usarlo sin conexión y sin pagar por uso. Cada modelo tiene su licencia. |
| Parámetros | Los números que el modelo ha aprendido. Se expresan en miles de millones: 2B, 4B, 20B. | Más parámetros, más capacidad, pero también más memoria y más lentitud. |
| Cuantización | Comprimir los pesos guardando cada número con menos bits. Q8 es casi exacto; Q4 ocupa la mitad. | Q4_K_M es el punto de equilibrio habitual: pierde muy poco y cabe en ordenadores normales. |
| GGUF | El formato de archivo de los modelos preparados para funcionar en ordenadores personales. | Es lo que descargan LM Studio, Ollama y llamafile. |
| Contexto | La cantidad de texto que el modelo tiene presente a la vez: la conversación y los documentos. | Más contexto, más memoria. Para un documento de pocas páginas bastan 8.000 tokens. |
| Tokens por segundo | La velocidad a la que el modelo escribe. | Por debajo de 5 se hace lento; por encima de 20 parece un chat en la nube. |
Un modelo de 4B en Q4 es como un libro de 4.000 millones de palabras escrito con letra pequeña: cabe en la mochila (el disco) y lo puedes leer en casa (la memoria). Un modelo grande en la nube es una biblioteca entera: sabe más, pero tienes que ir.
| Trabaja en local cuando… | Trabaja en la nube cuando… |
|---|---|
| Hay datos personales, de clientes o confidenciales. | Necesitas la máxima calidad de razonamiento o de código. |
| No tienes conexión o no es fiable (tren, cliente, viaje). | Tienes que buscar información actual en internet. |
| Haces tareas repetitivas y no quieres pagar por uso. | Trabajas con documentos muy largos o con muchos archivos a la vez. |
| Quieres una herramienta que funcione igual dentro de dos años. | Necesitas agentes que actúen sobre tu correo, el calendario o la web. |
Un modelo local pequeño se equivoca más en cálculos, en datos recientes y en razonamientos largos, y no busca en internet. Para resumir, clasificar, reescribir y extraer datos de un texto que le das, en cambio, rinde muy bien.
Hugging Face: el catálogo de la IA abierta
El catálogo más grande de modelos, conjuntos de datos y demostraciones de la IA abierta. Aprendes a encontrar lo que necesitas y a leer su ficha.
| Sección | Qué encuentras | Dirección |
|---|---|---|
| Models | Los modelos publicados por empresas, universidades y particulares, con filtros por tarea, idioma, licencia y formato. | huggingface.co/models |
| Datasets | Conjuntos de datos para entrenar y evaluar modelos. | huggingface.co/datasets |
| Spaces | Demostraciones que funcionan en el navegador: chat, voz, imagen, traducción. | huggingface.co/spaces |
| HuggingChat | Un chat que deja elegir entre muchos modelos abiertos. | huggingface.co/chat |
Buscar y descargar modelos no tiene límite. Los Spaces con GPU (ZeroGPU) tienen una cuota diaria de 5 minutos y un máximo de tres ejecuciones al día; HuggingChat y las llamadas a los proveedores de inferencia gastan unos créditos mensuales de 0,10 $. Para probar es suficiente, y este límite es precisamente la razón para instalar el modelo en el ordenador.
P1Lee la ficha de un modelo
Objetivo: Saber quién ha hecho un modelo, qué permite la licencia, qué idiomas habla y qué versiones puedes descargar.
- Sabes decir la licencia de Gemma 4 y de Salamandra (las dos Apache 2.0).
- Has encontrado al menos una versión GGUF de cada modelo.
Si una ficha pide aceptar condiciones antes de descargar («gated model»), elige otra versión: para la sesión no hace falta ninguna con acceso restringido.
P2Dile a Hugging Face qué ordenador tienes
Objetivo: Que cada ficha de modelo te marque qué versiones caben en tu equipo.
- Ves qué cuantizaciones te caben y el botón «Use this model» con LM Studio.
P3Prueba modelos en el navegador: chat, voz e imagen
Objetivo: Ver de qué son capaces los modelos abiertos antes de instalar nada, y notar los límites del servicio gratuito.
A continuación tienes el brief de la web de Cafès Roca, una cadena de tres cafeterías de barrio en Barcelona. Propón tres lemas para la cabecera, de menos de ocho palabras cada uno, con un tono cercano y honesto. Responde en [tu idioma]. [PEGA AQUÍ EL TEXTO DE brief_web_cafes_roca.txt]
Cartel vertical para una cafetería de barrio en Barcelona: taza de chocolate caliente y un trozo de carrot cake sobre una mesa de madera, luz cálida de tarde, colores marrón oscuro, crema y terracota, estilo ilustración plana, sin texto.
- Has hecho al menos dos de las tres pruebas.
- Sabes dónde se ve la cuota que te queda.
Los Spaces se ejecutan en los servidores de quien los publica: no subas nunca datos reales. Si un Space está parado («Sleeping» o «Paused»), prueba otro.
Instala un modelo en tu ordenador
LM Studio es la forma más sencilla de tener un chat local: ventanas, botones y un buscador de modelos de Hugging Face.
| Sistema | Requisitos de LM Studio |
|---|---|
| Windows | x64 con procesador compatible con AVX2 (prácticamente todos los Intel y AMD de los últimos diez años) o ARM (Snapdragon X). Se recomiendan 16 GB de RAM. |
| macOS | Chip Apple (M1 o posterior) y macOS 14 o más nuevo. Los Mac con procesador Intel no son compatibles. |
| Linux | x64 o ARM64, en formato AppImage. Ubuntu 20.04 o posterior. |
P4Instala LM Studio y descarga el primer modelo
Objetivo: Tener LM Studio funcionando con el modelo que te corresponde según la memoria de tu ordenador.
- El modelo aparece en My Models (la carpeta) con su tamaño.
Si el instalador de Windows muestra el aviso de SmartScreen, haz clic en «Más información» › «Ejecutar de todas formas». Si la descarga va lenta, empieza por el modelo más pequeño de tu fila.
P5Primera conversación, prompt de sistema y temperatura
Objetivo: Cargar el modelo, darle unas instrucciones fijas y ver cómo cambia la respuesta con la temperatura.
Preséntate en tres líneas: qué modelo eres, quién te ha entrenado y qué puedes hacer sin conexión a internet. Responde en [tu idioma].
Eres el asistente de Cafès Roca, tres cafeterías de barrio en Barcelona (Gràcia, Poblenou y Sants) fundadas por Marta Roca. Responde siempre en [tu idioma], con tono cercano, honesto y directo, sin exageraciones ni emojis. Si no sabes un dato, dilo y no te lo inventes. Cuando redactes para clientes, firma como Marta Roca.
Propón tres lemas para la carta de invierno de Cafès Roca, de menos de ocho palabras.
- Sabes dónde se carga el modelo, dónde va el prompt de sistema y dónde se cambia la temperatura.
- Has visto la velocidad en tokens por segundo.
Si el modelo no carga o el ordenador se queda sin memoria, expúlsalo (Eject) y carga uno más pequeño o con menos contexto.
P6Desconéctate y sigue trabajando
Objetivo: Comprobar con tus propios ojos que el modelo funciona sin internet.
- El modelo ha respondido sin conexión.
- Sabes distinguir cuándo el modelo no puede saber un dato (tiempo, noticias, precios actuales).
LM Studio admite adjuntar archivos .docx, .pdf y .txt al chat. Si el documento cabe en el contexto del modelo, lo añade entero; si es demasiado largo, busca los fragmentos relevantes (RAG). Con documentos de pocas páginas, como los del caso, el modelo los lee enteros.
Ollama: lo mismo, desde el terminal y como servicio
Ollama hace funcionar los mismos modelos y, además, los ofrece como servicio en la dirección localhost:11434 para que los usen otros programas (editores, extensiones, agentes). Se instala sin permisos de administrador y tiene una aplicación con ventana de chat.
DemoOllama en cinco órdenes
Objetivo: Ver cómo se descarga, se ejecuta y se gestiona un modelo desde el terminal, y cómo se ejecuta directamente un modelo de Hugging Face.
ollama run gemma4:e2b
ollama list
ollama ps
ollama rm gemma4:e2b
ollama run hf.co/mradermacher/salamandra-2b-instruct-GGUF:Q4_K_M
- Sabes para qué sirven run, list, ps y rm.
La IA local en el día a día
Trabajo real con los archivos de Cafès Roca, sin que ningún documento salga del ordenador.
Una tarea por mensaje, instrucciones cortas y numeradas, el formato de salida bien claro (tabla, lista, número de palabras) y el documento pegado o adjuntado en el mismo mensaje. Cuanto más concreto es el encargo, menos se inventa.
P7Resumen del acta y tabla de tareas
Objetivo: Sacar de un acta de reunión el resumen, las tareas con responsable y plazo, y un correo de recordatorio.
Lee el acta adjunta y haz dos cosas: 1. Un resumen de cinco líneas con las decisiones principales. 2. Una tabla con tres columnas: responsable, tarea y plazo, ordenada por fecha. No añadas nada que no salga en el acta. Responde en [tu idioma].
Escribe un correo breve de Marta al equipo recordando las tareas de la tabla, con un párrafo por persona y la fecha de la próxima reunión. Máximo 180 palabras.
- La tabla tiene seis tareas entre el 11 y el 18 de septiembre, y una colectiva para la reunión del 6 de octubre.
- Ninguna tarea ni fecha inventada.
Si el modelo resume solo una parte, es que el contexto es corto: súbelo a 8.192 tokens o pega el texto del acta en lugar de adjuntar el Word.
P8Clasifica veinte opiniones de clientes
Objetivo: Convertir un texto desordenado en una tabla útil y en tres prioridades de acción.
Clasifica estas veinte opiniones de clientes en una tabla con estas columnas: número, local, tema (servicio, producto, precio, local, tecnología), nota y resumen en diez palabras. Al final, calcula la nota media por local. Responde en [tu idioma]. [PEGA AQUÍ opinions_clients.txt]
A partir de la tabla, di cuáles son los tres problemas que más se repiten y propón una acción concreta para cada uno, con el local donde hay que hacerla.
- Veinte filas: siete de Gràcia, siete de Poblenou y seis de Sants.
- Medias de referencia: Poblenou 3,7 · Sants 3,2 · Gràcia 3,1 · total 3,35.
- Entre las prioridades están la espera en Poblenou, la app de fidelización y la leche de avena en Gràcia.
Los modelos pequeños se equivocan a menudo haciendo medias. Si la cifra no cuadra, es normal: para calcular, usa una hoja de cálculo o un modelo en la nube con ejecución de código.
P9Datos personales que no salen del ordenador
Objetivo: Usar el modelo local con un documento que contiene datos personales: responder una reclamación y preparar una versión anonimizada.
Escribe la respuesta de Marta a esta reclamación: reconoce el cobro duplicado, explica que se devolverá en un plazo de cinco días laborables y que el problema de los puntos de la app está en manos del proveedor. Tono cercano y honesto, máximo 140 palabras. [PEGA AQUÍ reclamacio_client_ficticia.txt]
Devuélveme la reclamación original sustituyendo todos los datos personales por etiquetas: [NOMBRE], [CORREO], [TELÉFONO], [DIRECCIÓN], [CLIENTE]. Conserva el resto del texto igual.
- La respuesta habla de los 23,50 € cobrados dos veces y de los puntos de la app.
- En la versión anonimizada no queda ningún nombre, correo, teléfono, dirección ni número de cliente.
Revisa siempre la versión anonimizada a mano: el modelo puede dejarse alguna, sobre todo el nombre en la firma.
P10El mismo encargo, tres modelos
Objetivo: Saber cuándo basta con un modelo pequeño y cuándo vale la pena uno más grande o la nube.
| Criterio | Modelo local pequeño | Modelo local mediano | Modelo en la nube |
|---|---|---|---|
| Velocidad (tokens/s) | |||
| Ha respetado el formato de la tabla | |||
| Medias correctas | |||
| Calidad del idioma | |||
| Lo usaría para esta tarea |
- Puedes explicar en una frase qué tarea harías con cada modelo.
P11Reto: encuentra las contradicciones
Objetivo: Usar el modelo para revisar documentos y ver hasta dónde llega.
Compara el acta de la reunión con el resumen de ventas. Haz una lista de las afirmaciones del acta que no cuadran con los datos del resumen, con la cifra del acta y la cifra real. Si no encuentras ninguna, dilo. ACTA: [PEGA AQUÍ acta_reunio_equip_setembre.txt] RESUMEN DE VENTAS: [PEGA AQUÍ resum_vendes_semestre.txt]
- El acta dice que el café es el 55 % de la facturación; en el resumen es el 30,1 %.
- El acta dice que las bebidas frías son el 14 % en verano; en el resumen son el 23,6 % en mayo y el 27,4 % en junio.
Si el modelo no las encuentra, hazle la pregunta más concreta: «¿Qué porcentaje de la facturación es el café según el acta y según el resumen?».
La IA en el bolsillo: un modelo en una memoria USB
Un solo archivo que contiene el modelo y el programa, y que se abre sin instalar nada en Windows, macOS y Linux.
llamafile es un proyecto de código abierto de Mozilla.ai que empaqueta un modelo y el motor llama.cpp en un único ejecutable. Al abrirlo, aparece un chat en la ventana del terminal y, a la vez, una interfaz web en la dirección localhost:8080 del navegador. Como no instala nada, funciona desde una memoria USB, una carpeta compartida o el disco.
| llamafile | Tamaño | Funciona en Windows tal cual | Para quién |
|---|---|---|---|
| Qwen3.5-0.8B-Q8_0 | unos 1,7 GB | Sí | Ordenadores antiguos o con 4–8 GB de RAM |
| Qwen3.5-2B-Q8_0 | 3,2 GB | Sí | La opción recomendada para la memoria |
| Ministral-3-3B-Instruct-2512-Q4_K_M | 3,4 GB | Sí | Alternativa europea (Mistral AI) |
| Qwen3.5-4B-Q5_K_S | 4,1 GB | No: supera los 4 GB | macOS y Linux, o Windows con el motor y el GGUF por separado |
Windows no ejecuta programas de más de 4 GB. Para modelos más grandes, se usa el motor solo (llamafile.exe) y el modelo en un archivo .gguf aparte. El kit incluye el script arrencar_gguf_windows.bat para hacerlo.
P12Monta tu memoria USB con IA
Objetivo: Tener un modelo que se abre con doble clic en casi cualquier ordenador, sin instalar nada y sin internet.
https://huggingface.co/mozilla-ai/llamafile_0.10/resolve/main/Qwen3.5-2B-Q8_0.llamafile
https://huggingface.co/mozilla-ai/llamafile_0.10/resolve/main/Qwen3.5-0.8B-Q8_0.llamafile
https://huggingface.co/mozilla-ai/llamafile_0.10/resolve/main/llamafile_0.10.1
Escribe tres respuestas cortas y amables para clientes que se quejan de esperar demasiado un sábado por la mañana. Cada respuesta de menos de 50 palabras. Responde en [tu idioma].
- El modelo responde desde la memoria (o la carpeta) con la wifi desconectada.
- Sabes qué script abre el modelo en cada sistema.
Windows muestra el aviso de SmartScreen la primera vez: «Más información» › «Ejecutar de todas formas». Si el antivirus lo bloquea, prueba desde una carpeta del disco. En macOS, si dice que no se puede abrir porque es de un desarrollador no identificado, clic derecho › Abrir. Si el navegador dice que no puede conectar, espera unos segundos más: el modelo todavía se está cargando.
La memoria USB lleva el modelo y el programa. El ordenador donde la conectas pone la memoria y el procesador. Por eso la misma memoria va rápida en un portátil nuevo y lenta en uno de hace diez años, y por eso conviene una memoria USB 3: el modelo se lee entero cada vez que lo abres.
Criterio
Seguridad, licencias y cuándo elegir local o nube.
| Tema | Buena práctica |
|---|---|
| De dónde descargas | Modelos de organizaciones conocidas o verificadas (google, BSC-LT, mozilla-ai, lmstudio-community, unsloth, bartowski) y en formatos GGUF o safetensors. Evita archivos .bin o .pkl de procedencia dudosa. |
| Licencias | Léela en la ficha antes de usar el modelo en el trabajo. Apache 2.0 y MIT permiten uso comercial; algunas licencias propias ponen condiciones. |
| Datos sensibles | En local no se envían a ningún sitio, pero quedan guardadas en el historial del programa. Borra las conversaciones que no necesites. |
| Memoria USB | Se puede perder: no guardes conversaciones con datos reales o cífrala (BitLocker To Go en Windows, Utilidad de Discos en macOS). |
| Revisión | Comprueba siempre cifras, fechas y nombres. Los modelos pequeños se inventan datos con mucha seguridad. |
| Espacio en disco | Cada modelo ocupa varios gigabytes. Borra los que no uses (My Models en LM Studio, ollama rm en Ollama). |
- Elige el modelo por la memoria de tu ordenador, no por el ranking.
- Empieza por Q4_K_M y sube de calidad solo si tienes margen.
- Una tarea por mensaje y el formato de salida bien claro.
- Datos personales: modelo local y, si quieres certeza absoluta, sin conexión.
- Cálculos y datos actuales: hoja de cálculo o modelo en la nube.
- Descarga solo de fuentes fiables y lee la licencia.
Qué modelo cabe en tu ordenador
Elige la memoria de tu equipo y la tabla te marca los modelos que puedes usar.
| Memoria del ordenador | Modelo recomendado | Tamaño aproximado | En LM Studio, busca | En Ollama | Para qué |
|---|---|---|---|---|---|
| 8 GB, sin tarjeta gráfica | Qwen3.5 2B | 1,5–3,2 GB | qwen3.5 2b | qwen3.5:2b | Resúmenes, correos y clasificaciones cortas. Rápido en cualquier portátil. |
| 8 GB, sin tarjeta gráfica | Gemma 4 E2B | unos 3 GB | gemma-4-e2b | gemma4:e2b | Texto e imágenes. Buena redacción en catalán y castellano. |
| 8 GB, sin tarjeta gráfica | Salamandra 2B Instruct | menos de 2 GB | salamandra-2b-instruct | hf.co/mradermacher/salamandra-2b-instruct-GGUF:Q4_K_M | Modelo del Barcelona Supercomputing Center, entrenado con 35 lenguas europeas, catalán incluido. |
| 16 GB | Gemma 4 E4B | unos 4,6 GB | gemma-4-e4b | gemma4:e4b | La mejor opción general para la sesión si el ordenador tiene 16 GB. |
| 16 GB | Qwen3.5 4B | unos 3–4 GB | qwen3.5 4b | qwen3.5:4b | Clasificar, extraer datos y seguir instrucciones largas. |
| 32 GB o tarjeta gráfica de 12 GB o más | gpt-oss 20B · Gemma 4 26B A4B | de 12 a 17 GB | gpt-oss-20b · gemma-4-26b | gpt-oss:20b | Razonamiento y textos largos, ya cerca de los modelos en la nube de hace un año. |
Regla rápida: el archivo del modelo, más 1 o 2 GB de margen, tiene que caber en la memoria que tienes libre. Si el modelo va muy lento o el ordenador se atasca, elige uno más pequeño o una cuantización más baja (Q4 en lugar de Q8).
Glosario
Las palabras del curso, sin tecnicismos.
Documentación oficial
Las fuentes que usamos en el curso, actualizadas a octubre de 2026.
Preguntas frecuentes sobre la IA local
¿Qué es un modelo de IA local?
Un modelo abierto que descargas y haces funcionar en tu ordenador con programas como LM Studio, Ollama o llamafile. Lo que escribes no sale del equipo y, una vez descargado, funciona sin internet.
¿Qué ordenador necesito?
Con 8 GB de RAM funcionan modelos de 2.000 a 3.000 millones de parámetros; con 16 GB, modelos como Gemma 4 E4B o Qwen3.5 4B. LM Studio pide un procesador con AVX2 en Windows y un Mac con chip Apple.
¿Tengo que pagar algo?
No. Hugging Face, LM Studio, Ollama y llamafile son gratuitos, y los modelos que usamos tienen licencia Apache 2.0.
¿Hay modelos en catalán?
Sí. Salamandra, del Barcelona Supercomputing Center, está entrenado con 35 lenguas europeas, catalán incluido. Gemma 4 y Qwen3.5 también lo entienden y lo escriben.
¿De verdad funciona desde una memoria USB?
Sí. Un llamafile contiene el modelo y el programa en un solo archivo y se abre sin instalar nada en Windows, macOS y Linux. La velocidad depende del ordenador donde la conectas.
¿Sustituye a ChatGPT o Claude?
Para resumir, clasificar, reescribir y trabajar con datos confidenciales, un modelo local es muy útil. Para razonamientos largos, código complejo o información actual, los modelos en la nube siguen siendo más capaces.
Los cursos que van antes y después
Para una empresa que quiere su propia IA privada, con modelos locales y datos que no salen de casa, está la formación y consultoría de IA privada.
Ingeniería de prompts para la IA
Las técnicas de petición que aquí aplicamos a modelos locales.
Ver el cursoIA local
Modelos abiertos en tu ordenador y en tu memoria USB.
Ver el cursoTrabaja con ChatGPT y Codex
El agente en la nube con el mismo caso Cafès Roca.
Ver el cursoCodex avanzado para perfiles técnicos
Aplicaciones que usan modelos locales.
Ver el curso